Kuris perduoda analoginius signalus į. Skaitmeniniai, diskretiški ir analoginiai signalai. Kaip skiriasi analoginiai, diskretūs ir skaitmeniniai signalai?
Visi telekomunikacijose naudojami signalai gali būti suskirstyti į 2 pagrindinius tipus: analoginius ir skaitmeninius. Abi šios rūšys aktyviai naudojamos, tačiau skirtumai tarp jų yra didžiuliai ir svarbūs. Pagrindinis šios atskyrimo bruožas yra informacijos pateikimo būdas: analoginis arba skaitmeninis.
Iš pradžių, visa, visa informacija atsiranda ir yra suvokiama analogine forma, t.y. nuolat ir bet kuriuo metu. Vizija suvokia daiktus ne kas antrą ar minutę, bet nuolat, ir atitinkamai asmuo nuolat suvokia objekto keitimą. Tas pats pasakytina apie garsus, skonį ir lytėjimo pojūčius ir pan. Patogiausias būdas perduoti tokią informaciją yra naudoti analoginiai signalait.y. kiekvienam laiko momentui.
Pažiūrėkite, kas yra „analoginis signalas“ kituose žodynuose
Analoginis signalas yra pastovus ir nuolatinis. Tai reiškia, kad funkcijos vertė priskiriama bet kuriam pageidaujamam laiko momentui ir kad signalas gali priimti visas tam tikro intervalo reikšmes. Diskrečių laiko sistemų aprašymui kai kurie signalai turi ypatingą reikšmę.
Pagrindinis signalas yra impulsų seka. Informacijos perdavimą vykdo fizinis nešiklis, kuriame analoginis signalas skleidžia bangos formą. Ore signalas yra nuolatinis oro slėgio pokytis per tam tikrą laiką. Perdavimui ar saugojimui yra tikslinga perduoti signalą, pavyzdžiui, mikrofonu į elektrinį.
Paprasčiausiai suprasti, kas yra analogas, įsivaizduodamas tęstinę liniją diagramoje, atspindinčią fizinio kiekio pasikeitimą: temperatūrą ar slėgį. Jei lyginame įtampos diagramos vertes, gauname analogą, kurio amplitudė turi informaciją apie išmatuotos vertės vertę.
Taikomi analoginiai signalai ilgą laiką visų tipų komunikacijose: telefono tinklas, televizijos transliacija, kariniai ryšiai ir kt. Siekiant kovoti su trikdžiais šio tipo signalų perdavimu, paprastai naudojamas energijos padidinimui, nes Kuo didesnis trikdomasis efektas, tuo didesnis signalo stiprumas turi būti toks, kad jį būtų galima priimti be iškraipymų. Tuo pačiu metu šis kovos metodas sukurs rezultatus tol, kol sustiprintasis pradės daryti įtaką kitiems ryšio kanalams. Be to, šis kovos metodas nėra labai efektyvus energijai, nes labai didelė signalo energija išskiriama į šilumą.
Tačiau paprastai tai nėra, signalas imamas laiku. Mes nebeperžiūrime didelio dydžio pokyčių nepertraukiamam laikui, tačiau domina tik signalų vertės tam tikru metu. Laikai paprastai pasirenkami reguliariai. Šis procesas vadinamas nuskaitymu. Žinoma, informacija prarandama.
Pagrindiniai skaitmeninės elektronikos principai
Bet kuriuo atveju signalas dabar yra vertybių serija. Laikas pakeičiamas sveikų skaičių indeksų rinkiniu. Signalo apdorojimo teorijai tokie signalai atlieka svarbų vaidmenį. Praktiškai dažnai naudojami skaitmeniniai signalai. Nepaisant to, diskretiškų laiko signalų teorija yra vertinga, nes daugelis kontekstų taip pat taikomi laiko ir diskretiškiems signalams.
Tačiau analoginiai signalai turi privalumų. Visų pirma, jei analoginis (pvz., Kalbos) perduodamas per skaitmeninį kanalą, tuomet reikės atlikti analoginį-skaitmeninį konvertavimą, dėl kurio sumažės signalo kokybė. Priėmimo pabaigoje reikalinga atvirkštinė procedūra (skaitmeninis-analoginis konvertavimas), kuris taip pat šiek tiek sumažina signalo kokybę. Jei perduodate analoginę informaciją analoginis kanalastai galima išvengti.
Jei reikšmių diapazonas yra suskirstytas į dalis vietoj laiko ašies, gaunamas atskiras signalas. Skaitmeninis signalas yra laiko ir vertės diskretiškas. Praktiškai šis vaizdavimas yra labai dažnas, nes tokių signalų apdorojimas yra labai ekonomiškas. Čia signalai rodomi kaip sveikieji skaičiai, fiksuoto taško numeriai arba slankiojo kablelio numeriai. Bendras skaičius ir fiksuoto taško numeriai gali būti apdorojami lengviau, todėl dirbant su mažais skaičiais, atsiranda didelių santykinių apvalinimo klaidų.
Dėl šios priežasties, kiek įmanoma, yra pakankamai išteklių, jei gali būti naudojami kintamojo taško numeriai. Bet kokia fizinė sistema, modifikuojanti, apdorojanti ar perduodanti signalus bet kokia forma, gali būti vadinama „sistema“ arba „filtru“ signalo apdorojimo prasme. Apsvarstymo tikslas, pirma, yra tai, kaip sistemos būsena priklauso nuo skirtingų įvesties signalų, ir, antra, kaip šis būsenos pokytis veikia pastebėtus išvesties kintamuosius.
Skaitmeninė informacija yra duomenų rinkinys, t.y. tai yra diskretiška. Atitinkamai, skaitmeninis nustatomas tik atskiriems laiko momentams. Skaitmeninė informacija paprastai koduojama dvejetainiu kodu, pavyzdžiui, „0“ ir „1“. Atitinkamai skaitmeninis, kaip taisyklė, turi vieną iš dviejų galimų verčių (mažiau kaip 3 ar daugiau verčių yra naudojamos, pavyzdžiui, siekiant padidinti signalo elementų triukšmo imunitetą arba informacijos pajėgumą). Taigi, skaitmeninis yra staiga kintančių verčių seka. Be to, tuo ryškesnis perėjimas tarp signalo lygių, tuo tiksliau bus galima išrinkti pradinį.
Skaitmeninė signalų apdorojimo sistema
Labai dažnai vidinė sistemos būklė neturi reikšmės, ir tik ryšys tarp įvesties ir išvesties yra įdomus. Sistemos, turinčios linijines ir laikinas invariantines savybes, yra labai svarbios. Praktiškai sistemos retai yra linijinės ir laikinos. Laikinai invariantinės sistemos turi nuolatinį perdavimo elgesį. Signalo perdavimas nepriklauso nuo laiko, kada jis taikomas sistemai. Tas pats išėjimo signalas generuojamas bet kuriuo metu. Linijinės sistemos vadinamos sistemomis, kurioms taikomas superpozicijos principas.
Skaitmeninis turi daug privalumų. Pirma, ji yra tvirtesnė. Siekiant apsaugoti nuo klaidų, paprastai į skaitmeninį srautą įeina tam tikras atleidimas, o tai leidžia nustatyti klaidas, kurios galėjo atsirasti perkeliant arba net pašalinus jas. Be to, skaitmeninis energijos efektyvumas, nes Įdiegtas atleidimas leidžia naudoti mažesnę šaltinio galią perdavimo metu nei perduodant analoginį signalą. „Digital“ taip pat efektyviau naudoja perdavimo perdavimo išteklius.
Tai reiškia, kad atsakas į kelių įvesties signalų sumą gali būti pateikiamas kaip atsakymų į atskirus įvesties signalus suma. Konvoliucija yra labai paprasta įdiegti ir turi pageidaujamų savybių signalui apdoroti. Mėginių ėmimas yra procesas, kurio metu nuolatinis signalas paverčiamas diskrečiu laiko ir vertės signalu. Norint konvertuoti vertės ir laiko diskrečius signalus į atitinkamą nuolatinį signalą, reikia įrankio, kuris tarnauja kaip konverteris tarp šių signalų.
Kaip jau minėta anksčiau, dauguma informacijos šaltinių yra nepertraukiami laiku ir dažnai susidaro situacija, kai tokia informacija turi būti perduodama skaitmeninio ryšio kanalu. Norėdami tai padaryti, atlikite analoginio-skaitmeninio konversijos () procedūrą, kuri šiek tiek sumažina pradinio signalo kokybę. Priėmimo pabaigoje turite atlikti atvirkštinę procedūrą: skaitmeninį-analoginį konversiją (DAC). Taigi balso, matavimo duomenų ar bet kurios kitos analoginės informacijos perdavimas skaitmeniniu kanalu sumažins kokybę. Tačiau dėl didelio skaitmeninių signalų procesorių (skaitmeninio signalizavimo procesoriaus, DSP) ir plačiajuosčio ryšio atsiradimo skaitmeninius kanalus sumažinta procedūrų žala.
Čia informacija buvo prieinama kaip analoginis signalas ir ji turėjo būti konvertuojama į skaitmeninius signalus. Šių dviejų pasaulių jungtys. Siekiant visiškai atkurti nepertraukiamo laiko signalą tobulam mėginių ėmimui su idealiu rekonstrukcijos filtru, mėginių ėmimo dažnis turi būti daugiau nei du kartus didesnis už didžiausią signalo dažnį. Tačiau, kadangi nėra tobulo nuskaitymo ar idealaus filtro rekonstrukcijai, praktiškai paprastai taikomi griežtesni reikalavimai.
Analoginio ir skaitmeninio signalo apdorojimo palyginimas
Pagrindinių dažnių signalų, kurių minimalus dažnis yra didesnis kaip 0 Hz, imčių skaičius, skaičius skaičiuojamas apibendrinta forma, tuomet mėginių ėmimo dažnis turi būti daugiau nei du kartus didesnis už signalo dažnių juostos plotį.
Signalo (analoginio arba skaitmeninio) tipo pasirinkimas kiekvienoje konkrečioje užduotyje. Atkreipiamas dėmesys į daugelį veiksnių, įskaitant triukšmo imunitetą ir ryšio kanalo juostos plotį, poreikį perduoti pradinio signalo kokybę ir tt Korinio ryšio srityje dažniausiai naudojami skaitmeniniai signalai. Pagrindinė informacija, perduodama per korinio ryšio sistemas, yra kalba. , taip pat ir kitos būtinos procedūros, skirtos pirminiam signalui konvertuoti, atliekamos mobiliajame telefone ir perduodamos per ryšių sistemą skaitmenine forma.
Signalai vieno matmens ir daugiamatės
Dėl apatinės ribos dažnio lygus 0. Ir apskritai. Šiame straipsnyje paminėta begalinė didelė pastanga reiškia idealią rekonstrukcijos filtrą, žemą ar net pralaidumą. Apskritai signalai gali būti suskirstyti į skirtingų dažnių komponentus. Jis naudojamas įvairiose Furjė transformacijose.
Yra šios parinktys.
- Periodinių Fourier signalų serija.
- Netiesinių signalų Fourier transformacija.
- Diskrečiųjų laiko signalų laiko diskrečiasis Furjė transformavimas.
- Diskretinis diskrečiųjų laiko signalų Fourier transformavimas.
Skaitmeninio informacijos perdavimo korinio ryšio sistemose metodas yra dėl jo kodavimo ir šifravimo naudojant šiuolaikinius metodus, galimybę perduoti heterogeninę informaciją (signalizaciją, balso, duomenų) per tuos pačius kanalus dėl laiko paskirstymo kanalais, taip pat skaitmeninių signalų atsparumo triukšmui.
Koks yra signalas apdorojamas?
Laiko diskretiškas Furjė transformacija diskretizuoja laiko signalą į nuolatinį dažnių spektrą. Diskretinis Furjė transformavimas diskrečia diskretinį dažnių spektrą į diskrečią dažnių spektrą. Laikini diskretūs signalai gali būti pateikiami kaip sudėtingų eksponentinių funkcijų suma.
Arba atstovavimas gali būti surastas kaip konvoliucija. Signalai - tai fiziniai kiekiai, kuriuose informacija saugoma arba užšifruota. Taigi jie yra informacijos laikmenos ir gali būti perkelti iš vienos vietos į kitą. Taip pat paaiškinama, kodėl signalai suvokiami kaip šiuolaikinio informacijos apdorojimo pagrindas. Mes mokomės per signalus - arba informaciją jose -, kas vyksta pasaulyje. Aplinkos būklės, informacijos, numerių ir pan. Įgyvendinimas Jis atliekamas komponentais, schemomis, skaičiais.
Kiekvieną dieną žmonės susiduria su elektroninių prietaisų naudojimu. Be jų šiuolaikinis gyvenimas neįmanomas. Galų gale, mes kalbame apie televiziją, radiją, kompiuterį, telefoną, daugelį viryklių ir pan. Anksčiau, prieš kelerius metus, niekas negalvojo apie tai, koks signalas naudojamas kiekviename efektyviame įrenginyje. Dabar jau seniai išgirsti žodžius „analoginis“, „skaitmeninis“, „diskretiškas“. Kai kurie išvardyti signalų tipai yra aukštos kokybės ir patikimi.
Įgyvendinimas sukelia du pagrindinius signalų tipus, kurie skiriasi pagal jų signalo charakteristikas. Analoginis signalas gali būti begalinis skaičius tarp dviejų ribinių verčių. Kiekvienai informacijos vertei yra tik viena signalo reikšmė, kuri gali rodyti šią informaciją. Tačiau, deja, komponentas neveikia puikiai. Net mažiausi trikdžiai, pvz., Temperatūros ir slėgio svyravimai, senėjimas ir darbinė įtampa, gali lemti didelius išmatuotų verčių nukrypimus.
Skaitmeninis perdavimas buvo pradėtas naudoti daug vėliau nei analoginis. Taip yra dėl to, kad toks signalas yra daug lengviau prižiūrimas, o tuo metu technologija nebuvo tokia pažangi.
Kiekvienas žmogus nuolat susiduria su „diskretiškumo“ sąvoka. Jei išversite šį žodį iš lotynų kalbos, tai reiškia „nepertraukiamumą“. Delving toli į mokslą, galime pasakyti, kad diskrečiasis signalas yra metodas, kuris reiškia vidutinio laikiklio laiko pasikeitimą. Pastaroji užima viską, kas įmanoma. Dabar diskretiškumas patenka į foną, kai buvo priimtas sprendimas sukurti sistemas lustui. Jie yra holistiniai ir visi komponentai glaudžiai bendradarbiauja. Be diskretiškumo, viskas yra visiškai priešinga - kiekviena detalė yra išsami ir sujungta su kitais per specialias ryšio linijas.
Signalų apdorojimo technologijos ir technologijos
Šie nuokrypiai - klaidos - gali būti sudėtingi arba negali būti ištaisyti. Skaitmeninis signalas gali turėti ribotą skaičių vertybių tik tarp dviejų ribinių verčių. Informacinės vertės turi būti priskirtos signalo vertei. Čia yra lygiai. Skaitmeniniai signalai yra mažiau jautrūs trikdžiams. Išmatuotos vertės falsifikavimas įvyksta tik tada, kai skaitmeninio signalo pakopų negalima atskirti. Skaitmeniniai signalai yra labai atsparūs trikdžiams ir yra patikimi net ir intensyviai dubliuojant ir sudėtingai apdorojant signalus.
Signalas
Signalas - tai specialus kodas, kurį erdvė perduoda viena ar kelios sistemos. Ši formuluotė yra bendro pobūdžio.
Informacijos ir ryšių srityje ypatinga bet kokių duomenų laikmena vadinama signalu, kuris naudojamas perduoti pranešimus. Jis gali būti sukurtas, bet nepriimamas, pastaroji sąlyga nėra būtina. Jei signalas yra pranešimas, laikoma, kad jo „sugavimas“ yra būtinas.
Jie yra atnaujinami su kiekvienu apdorojimo etapu ir gali būti kopijuojami taip dažnai, kaip reikia, be jokios žalos ir saugomi bet kokiam laikotarpiui. Triukšmo imunitetą galima padidinti mažinant etapų skaičių su didėjančiu etapu.
Dviejų pakopų skaitmeninis signalas vadinamas dvejetainiu signalu arba trumpu dvejetainiu signalu. Ji gali turėti tik dvi būsenas: Įjungta. Arba išjunkite. Aukštas arba Žemas, 1 arba 0. Šiuolaikiniai kompiuteriai veikia pagal dvejetainius signalus: tai skaitmeniniai kompiuteriai.
Dvejetainiai signalai turi daug privalumų.
- Juos techniškai lengva gaminti.
- Jie yra labai atsparūs trikdžiams.
Aprašytas kodas apibrėžiamas matematine funkcija. Jis apibūdina visus galimus parametrų pokyčius. Radijo teorijoje šis modelis laikomas pagrindiniu. Jis taip pat vadinamas analoginio signalo triukšmu. Tai laiko funkcija, kuri laisvai bendrauja su perduotu kodu ir iškreipia.
Straipsnyje aprašomi analoginio ir skaitmeninio tipo tipai. Taip pat trumpai apibūdinkite pagrindinę aprašomos temos teoriją.
Didelė taikymo sritis ryšių technologijų srityje yra signalizacija. Kalbama apie tai, kaip perduoti daug duomenų be nuostolių per perdavimo kelią. Persiunčiant skirtingus signalus tuo pačiu perdavimo keliu, prieš perduodant signalą, reikalingas signalų apdorojimas. Šiuo tikslu moduliavimo metodai naudojami informacijos ir duomenų konvertavimui į elektros signalus, kad jie būtų tinkami perduoti.
Dažnio reguliavimas Perdavimo laikmenos pakartotinis panaudojimas Didesnis atsparumas trikdžiams. Moduliavimo metodas aprašo, kaip duomenys turėtų būti rodomi taip, kad juos būtų galima perduoti kabeliu arba oru. Kiekvienas elektros signalas turi tris charakteristikas: amplitudę, dažnį ir fazę. Moduliuojant vieną ar kelis iš šių signalų parametrų moduliuoja arba moduliuoja informacijos signalas. Informacinis signalas, kuris taip pat vadinamas moduliacijos signalu, yra ant nešlio signalo.
Signalų tipai
Yra keletas galimų signalų klasifikavimo tipų. Apsvarstykite, kokie yra.
- Duomenų laikmenos fizinę terpę atskiria elektrinis signalas, optinis, akustinis ir elektromagnetinis. Yra dar keletas rūšių, tačiau jie yra mažai žinomi.
- Nustatydami signalus, jie skirstomi į įprastą ir nereguliarų. Pirmieji yra deterministiniai duomenų perdavimo būdai, kuriuos apibrėžia analitinė funkcija. Atsitiktiniai yra suformuluoti tikimybės teorijos sąskaita, taip pat jie imasi bet kokių verčių skirtingais laiko intervalais.
- Priklausomai nuo funkcijų, apibūdinančių visus signalo parametrus, duomenų perdavimo būdai gali būti analoginiai, diskretiški, skaitmeniniai (metodas, lygus kvantuotam lygiui). Jie naudojami daugeliui elektros prietaisų.
Dabar skaitytojas žino apie visų tipų signalus. Jiems suprasti nėra sunku visiems, svarbiausia yra šiek tiek galvoti ir prisiminti mokyklos fizikos kursą. 
Keičiasi bangos forma. Paprastieji moduliavimo metodai pakeičia signalų parametrą tik vieną kartą per perdavimo etapą. Skaitmeninės informacijos signalų atveju, signalas paprastiausiu atveju svyruoja tik tarp dviejų valstybių. Kiekvienam perdavimo etapui perduodama šiek tiek. Sudėtingesni moduliavimo metodai kiekvienu etapu keletą kartų keičia signalo charakteristikas. Kiekvienam simboliui perduodamas daugiau nei vienas bitas. Kiti moduliavimo metodai jungia kelis moduliavimo metodus. Tai leidžia perkelti daugiau duomenų vienu perkėlimo etapu.
To pasekmė yra ta, kad didėjant moduliacijos tankiui, moduliuojamo signalo jautrumas didėja, priešingai nei sutrikimai. Moduliavimo metodams taikomi fiziniai apribojimai. Matematiškai moduliavimas yra nešiklio ir informacijos signalų dauginimas. Moduliatorius gali būti naudojamas kaip funkcija, komponentas arba atskiras kontūras. Norėdami sujungti nešiklio ir informacijos signalus, signalai pridedami prie grandinės. Tada šis signalas paverčiamas nelinijiniu dažniu. Paprasčiausia atveju tai atlieka tranzistoriaus bazinis emitteris.
Koks yra signalas apdorojamas?
Signalas apdorojamas, kad būtų perduodama ir gaunama jame užkoduota informacija. Kai jis bus atkurtas, jis gali būti naudojamas įvairiais būdais. Kai kuriose situacijose jis yra performatuojamas.
Yra dar viena priežastis apdoroti visus signalus. Jį sudaro nedidelis dažnių suspaudimas (kad nebūtų pažeista informacija). Po to jis formatuojamas ir perduodamas lėtai.
Analoginiai ir skaitmeniniai signalai naudoja specialius metodus. Visų pirma, filtravimas, konvekcija, koreliacija. Jie reikalingi norint atkurti signalą, jei jis yra sugadintas arba turi triukšmą.
Kūrimas ir formavimas
Dažnai signalų generavimui reikia analoginio-skaitmeninio (ADC) ir dažniausiai jie naudojami tik esant DSP technologijoms. Kitais atvejais naudokite tik DAC.
Kuriant fizinius analoginius kodus su tolesniu skaitmeninių metodų taikymu, remtis gauta informacija, kuri perduodama iš specialių prietaisų.
Dinaminis diapazonas
Signalo diapazonas apskaičiuojamas pagal didesnio ir mažesnio tūrio lygio skirtumus, išreikštus decibelais. Tai visiškai priklauso nuo spektaklio darbo ir savybių. Kalbame apie muzikos takelius ir paprastus žmonių dialogus. Pavyzdžiui, kai kalbate kalbėtoją, kuris skaito naujienas, jo dinaminis diapazonas svyruoja nuo 25-30 dB. O skaitant darbą, jis gali augti iki 50 dB. 
Analoginis signalas
Analoginis signalas yra nuolatinio duomenų perdavimo būdas. Trūkumas yra triukšmo buvimas, kuris kartais lemia visišką informacijos praradimą. Labai dažnai susidaro tokios situacijos, kad neįmanoma nustatyti, kur yra svarbūs kodo duomenys ir kur yra įprastų iškraipymų.
Dėl to skaitmeninis signalų apdorojimas tapo labai populiarus ir palaipsniui pakeičia analogą.
Skaitmeninis signalas
Skaitmeninis signalas yra specialus duomenų srautas, jį apibūdina atskiros funkcijos. Jo amplitudė gali užimti tam tikrą reikšmę iš jau nurodytos. Jei analoginis signalas gali priimti didžiulį triukšmą, skaitmeninis filtruoja didžiąją dalį gautų trukdžių.
Be to, šio tipo duomenų perdavimas atlieka informaciją be nereikalingos semantinės reikšmės. Vienu fiziniu kanalu vienu metu galima siųsti kelis kodus.
Skaitmeninio signalo tipai neegzistuoja, nes jie skiriami kaip atskiras ir nepriklausomas duomenų perdavimo būdas. Tai dvejetainis srautas. Mūsų laikais toks signalas laikomas populiariausiu. Taip yra dėl paprasto naudojimo. 
Skaitmeninis signalas
Koks skirtumas tarp skaitmeninio elektros signalo ir kitų? Tai, kad jis gali atlikti visišką regeneravimą kartotuve. Kai signalas pasiekia mažiausiai trukdančią ryšio įrangą, jis nedelsdamas pakeičia savo formą į skaitmeninį. Tai leidžia, pavyzdžiui, televizijos bokštą vėl formuoti signalą, tačiau be triukšmo.
Tuo atveju, jei kodas jau yra su dideliais iškraipymais, deja, jo negalima atkurti. Jei palyginame analoginį ryšį, panašioje situacijoje kartotuvas gali išgauti dalį duomenų, sunaudodamas daug energijos.
Kalbant apie korinį ryšį įvairiais formatais, stipriai iškraipant skaitmeninę liniją, beveik neįmanoma kalbėti, nes žodžiai ar visos frazės nėra girdimos. Analoginis ryšys šiuo atveju yra efektyvesnis, nes galite tęsti dialogą.
Būtent dėl tokių problemų skaitmeniniai signalai yra dažnai generuojami kartotuvams, siekiant sumažinti ryšio linijos atjungimą. 
Diskretusis signalas
Dabar visi naudojasi mobilusis telefonas arba tam tikras „rinkiklis“ jūsų kompiuteryje. Vienas iš įrenginių ar programinės įrangos užduočių yra signalo perdavimas, šiuo atveju - balso srautas. Norint perkelti nepertraukiamą bangą, reikalingas didesnis kanalo plotis. Todėl buvo nuspręsta naudoti diskretišką signalą. Jis nesukuria pačios bangos, bet jos skaitmeninės formos. Kodėl taip? Kadangi perdavimas gaunamas iš technologijų (pvz., Telefono ar kompiuterio). Kokie šio tipo informacijos perdavimo privalumai? Pagalba sumažina bendrą perduotų duomenų kiekį, taip pat lengviau organizuoti partijos siuntimą.
„Diskretizavimo“ koncepcija jau seniai naudojama pastoviai, nes šis signalas yra ne nuolatinė informacija, visiškai užkoduota specialiomis raidėmis ir raidėmis, bet duomenys, surinkti specialiuose blokuose. Jie yra atskiros ir pilnos dalelės. Šis kodavimo metodas jau seniai buvo nukreiptas į foną, bet visiškai neišnyko. Su juo galite lengvai perkelti mažas informacijos dalis. 
Skaitmeninių ir analoginių signalų palyginimas
Pirkdami įrangą vargu ar kas nors galvoja apie tai, kokie signalai yra naudojami šiame ar kitame prietaise, o dar labiau apie jų aplinką ir gamtą. Bet kartais jūs vis dar turite spręsti šias sąvokas.
Jau seniai aišku, kad analoginės technologijos praranda paklausą, nes jų naudojimas yra neracionalus. Mainais gaunamas skaitmeninis ryšys. Jūs turite suprasti, kas yra pavojuje ir ką žmonija atsisako.
Trumpai tariant, analoginis signalas yra informacijos perdavimo būdas, apimantis laiko duomenų aprašymą. Tiesą sakant, ji gali būti lygi bet kokiai vertei, kuri yra tam tikroje riboje.
Skaitmeninio signalo apdorojimas aprašomas atskiromis laiko funkcijomis. Kitaip tariant, šio metodo svyravimų amplitudė yra lygi griežtai nurodytoms vertėms.
Kalbant apie teoriją į praktiką, turiu pasakyti, kad analoginis signalas pasižymi trukdžiais. Skaitmeniniu būdu tokių problemų nėra, nes jos sėkmingai „išlygina“. Dėl naujų technologijų toks duomenų perdavimo metodas gali atkurti visą originalią informaciją be mokslininko įsikišimo.
Kalbant apie televiziją, mes jau galime pasakyti tikrai: analoginis transliavimas jau seniai prailgino jo naudingumą. Dauguma vartotojų persijungia į skaitmeninį signalą. Pastarojo minusas yra tas, kad jei bet kuris prietaisas gali priimti analoginį perdavimą, tada daugiau moderniu būdu - tik speciali įranga. Nors pasenusio metodo paklausa jau seniai sumažėjo, tokio tipo signalai vis dar negali visiškai pasitraukti iš kasdienio gyvenimo.
