Mikä lähettää analogisia signaaleja sisään. Digitaaliset, erilliset ja analogiset signaalit. Miten analogiset, erilliset ja digitaaliset signaalit eroavat toisistaan?
Kaikki tietoliikenteessä käytetyt signaalit voidaan jakaa kahteen päätyyppiin: analogiseen ja digitaaliseen. Molempia näistä lajeista käytetään aktiivisesti, mutta niiden väliset erot ovat valtavia ja tärkeitä. Erottamisen tärkein piirre on tapa esittää tietoja: analoginen tai digitaalinen.
Aluksi luonnostaan kaikki tiedot syntyy ja niitä havaitaan analogisessa muodossa, so. jatkuvasti ja määritelty mihin tahansa ajankohtaan. Visio havaitsee esineitä ei joka toinen tai minuutti, vaan jatkuvasti, ja siten henkilö muuttuu myös jatkuvasti. Sama voidaan sanoa ääniä, makua ja tuntoelämyksiä jne. Helpoin tapa välittää tällaisia tietoja on käyttää analogiset signaaliteli jokaiselle ajankohtalle.
Katso, mitä "analoginen signaali" on muissa sanakirjoissa
Analoginen signaali on vakio ja jatkuva. Tämä tarkoittaa, että funktion arvo määritetään mihin tahansa haluttuun ajankohtaan ja että signaali voi ottaa kaikki tietyn aikavälin arvot. Diskreettien aikajärjestelmien kuvaamiseksi joillakin signaaleilla on erityinen merkitys.
Pääsignaali on pulssien sekvenssi. Tiedonsiirto suoritetaan fyysisellä kantoaallolla, jossa analoginen signaali etenee aallon muodossa. Ilmassa signaalia edustaa jatkuva ilmanpaineen muutos ajan mittaan. Lähetystä tai tallennusta varten on järkevää lähettää esimerkiksi signaali mikrofonilla sähköiseen.
On helpointa ymmärtää, mitä analogia on kuvittelemalla jatkuva viiva kaaviossa, joka heijastaa fyysisen määrän muutosta: lämpötila tai paine. Jos verrataan jännitteen kuvaajan arvoja, saadaan analogi, jonka amplitudi sisältää tietoa mitatun arvon arvosta.
Analogisia signaaleja käytetään pitkään kaikentyyppisessä viestinnässä: puhelinverkossa, televisiolähetyksissä, sotilasviestinnässä jne. Tämän tyyppisen signaalin lähettämisen aiheuttaman häiriön torjumiseksi käytetään yleensä tehon lisäämiseen, koska Mitä suurempi häiritsevä vaikutus on, sitä suurempi on signaalin voimakkuus, jotta se voidaan vastaanottaa ilman vääristymiä. Samalla tämä taistelutapa tuottaa tuloksia, kunnes vahvistettu alkaa vaikuttaa muihin viestintäkanaviin. Lisäksi tämä taistelutapa ei ole kovin energiatehokas, koska erittäin suuri signaalienergia haihtuu lämpöön.
Mutta tämä ei yleensä ole, signaali näytteistetään ajoissa. Emme enää tarkastele suuruuden muutosta jatkuvaan aikaan, mutta olemme kiinnostuneita vain signaalin arvoista tietyissä ajoissa. Ajat valitaan yleensä säännöllisin väliajoin. Tätä prosessia kutsutaan skannaukseksi. Tieto häviää tietenkin.
Digitaalisen elektroniikan perusperiaatteet
Joka tapauksessa signaali on nyt arvojen sarja. Korvataan aika kokonaislukujen indeksijoukolla. Signaalinkäsittelyteorian tapauksessa tällaisilla signaaleilla on tärkeä rooli. Käytännössä käytetään usein digitaalisia signaaleja. Diskreettisten aikasignaalien teoria on kuitenkin arvokas, koska monet kontekstit koskevat myös ajan ja diskreettisignaaleja.
Analogisilla signaaleilla on kuitenkin etuja. Erityisesti, jos analoginen (esimerkiksi puhe) lähetetään digitaalisella kanavalla, niin on tarpeen suorittaa analogia-digitaalinen muunnos, minkä seurauksena signaalin laatu vähenee. Vastaanottopäässä tarvitaan käänteinen menettely (digitaalinen-analoginen muunnos), joka myös heikentää hieman signaalin laatua. Jos lähetät analogisia tietoja analoginen kanavasitten tämä voidaan välttää.
Jos arvojen alue on jaettu osiin aika-akselin sijasta, saadaan erillinen signaali. Digitaalinen signaali on aika ja arvo diskreetti. Käytännössä tämä esitys on hyvin yleistä, koska tällaisten signaalien käsittely on erittäin taloudellista. Signaalit näkyvät tässä kokonaislukuna, kiinteän pisteen numerona tai kelluvan pisteen numerona. Kokonaislukuja ja kiinteän pisteen numeroita voidaan käsitellä helpommin, mikä johtaa suuriin suhteellisiin pyöristysvirheisiin pieniä lukuja käytettäessä.
Tästä syystä mahdollisuuksien mukaan on riittävästi resursseja, jos kelluvan pisteen numerot ovat mahdollisia. Fyysistä järjestelmää, joka muuttaa, prosessoi tai lähettää signaaleja missä tahansa muodossa, voidaan kutsua "järjestelmäksi" tai "suodattimeksi" signaalinkäsittelyn kannalta. Tarkastelun kohteena on ensinnäkin, kuinka järjestelmän tila riippuu erilaisista tulosignaaleista, ja toiseksi, miten tämä tilamuutos vaikuttaa havaittuihin ulostulomuuttujiin.
Digitaalinen informaatio on tietokokonaisuus, so. se on erillinen. Näin ollen digitaalinen määritellään vain yksittäisille ajankohtille. Digitaalinen informaatio koodataan yleensä binaarikoodissa, esimerkiksi "0" ja "1". Näin ollen digitaalinen, yleensä, ottaa yhden kahdesta mahdollisesta arvosta (käytetään vähemmän kuin 3 tai enemmän arvoja, esimerkiksi koh- distamaan signaalielementtien meluimmuniteettia tai informaatiokapasiteettia). Täten digitaalinen on äkillisesti vaihtelevien arvojen sarja. Lisäksi mitä voimakkaampi siirtyminen signaalitasojen välillä, sitä tarkemmin on mahdollista dekoodata alkuperäinen.
Digitaalinen signaalinkäsittelyjärjestelmä
Hyvin usein järjestelmän sisäinen tila ei ole väliä, ja vain tulon ja lähdön välinen yhteys on mielenkiintoinen. Järjestelmät, joissa on lineaariset ja väliaikaiset vaihtelevat ominaisuudet, ovat erittäin tärkeitä. Käytännössä järjestelmät ovat harvoin lineaarisia ja väliaikaisia. Tilapäisesti muuttumattomilla järjestelmillä on jatkuva siirtokäyttäytyminen. Signaalilähetys ei riipu siitä, milloin se on sovellettu järjestelmään. Sama lähtösignaali syntyy milloin tahansa. Lineaarisia järjestelmiä kutsutaan järjestelmiksi, joihin sovelletaan superposition periaatetta.
Digitalilla on paljon etuja. Ensinnäkin se on vakaampi. Virheiden suojaamiseksi digitaaliseen virtaan lisätään yleensä jotakin redundanssia, jonka avulla voit tunnistaa siirron aikana mahdollisesti ilmenneet virheet tai jopa poistaa ne. Lisäksi digitaalinen energiatehokas, koska Käyttöön otettu redundanssi sallii alemman lähteen virran käytön lähetyksen aikana kuin analogisen signaalin lähettämisessä. Digitaalinen käyttää myös tehokkaammin tiedonsiirtoon osoitettuja viestintävälineitä.
Tämä tarkoittaa, että vastaus useiden tulosignaalien summaan voidaan esittää yksittäisten tulosignaalien vastausten summana. Convolution on erittäin helppo toteuttaa ja siinä on joukko toivottavia ominaisuuksia signaalinkäsittelyä varten. Näytteenotto on prosessi, jolla jatkuva signaali muunnetaan erilliseksi ajaksi ja arvosignaaliksi. Arvo- ja aikadiskreettien signaalien muuntamiseksi vastaavaksi jatkuvaksi signaaliksi tarvitaan työkalu, joka toimii näiden signaalien välisenä muuntimena.
Kuten aiemmin todettiin, suurin osa lähdetiedoista on jatkuvaa ajoissa ja usein on olemassa tilanne, jossa tällaiset tiedot on lähetettävä digitaalisen viestintäkanavan kautta. Voit tehdä tämän suorittamalla analogisen digitaalisen muunnoksen (), joka pienentää jonkin verran alkuperäisen signaalin laatua. Vastaanottopäässä on suoritettava käänteinen menettely: digitaalinen-analoginen muuntaminen (DAC). Täten äänen, mittaustietojen tai minkä tahansa muun analogisen informaation lähettäminen digitaalisella kanavalla johtaa jonkin verran laadun heikkenemiseen. Digitaalisten signaaliprosessorien (digitaalinen signalointiprosessori, DSP) korkean suorituskyvyn ja laajakaistan syntymisen vuoksi digitaalisia kanavia menettelyjen aiheuttamat vahingot on minimoitu.
Siellä tiedot olivat käytettävissä analogisena signaalina ja ne oli muunnettava digitaalisiksi signaaleiksi. Näiden kahden maailman yhteydet. Jotta jatkuva aikasignaali voidaan palauttaa täydelliseen näytteenottoon ihanteellisella rekonstruktiosuodattimella, näytteenottotaajuuden on oltava yli kaksi kertaa korkeampi kuin signaalitaajuuden suurin. Koska jälleenrakennusta varten ei ole täydellistä skannausta tai ihanteellista suodatinta, käytännössä yleensä asetetaan tiukempia vaatimuksia.
Analogisen ja digitaalisen signaalinkäsittelyn vertailu
Peruskaistasignaalien lukumäärät, joiden minimitaajuus on suurempi kuin 0 Hz, näytteenottoteoreema on sovellettu yleistetyssä muodossa, näytteenottotaajuuden on tällöin oltava yli kaksi kertaa signaalin kaistanleveys, jonka pitäisi olla.
Signaalin tyypin valinta (analoginen tai digitaalinen) kussakin yksittäisessä yksittäisessä tehtävässä. Huomiota kiinnitetään moniin tekijöihin, mukaan lukien viestintäkanavan kohinan häiriönsietokyky ja kaistanleveys, tarve siirtää alkuperäisen signaalin laatu jne. Solukkoviestinnässä käytetään pääasiassa digitaalisia signaaleja. Solukkoviestintäjärjestelmien kautta lähetettävän tiedon päätyyppi on puhe. samoin kuin muut tarvittavat menettelyt alkuperäisen signaalin muuntamiseksi suoritetaan matkapuhelimessa ja lähetetään sitten viestintäjärjestelmän kautta digitaalisessa muodossa.
Signaalit yksiulotteiset ja moniulotteiset
Alemman rajataajuuden ollessa yhtä suuri kuin 0. Ja yleensä. Tässä artikkelissa mainitut äärettömän suuret ponnistelut viittaavat ihanteelliseen jälleenrakennussuodattimeen, matalaan läpivientiin tai jopa siirtokaistaleeseen. Yleensä signaalit voidaan hajottaa eri taajuuksiksi. Sitä käytetään eri Fourier-muunnoksissa.
Seuraavat vaihtoehdot ovat käytettävissä.
- Sarja jaksollisia Fourier-signaaleja.
- Ei-jaksollisten signaalien Fourier-muunnos.
- Diskreettisten aikasignaalien aika-diskreetti Fourier-muunnos.
- Diskreetti Fourier-muunnos diskreettisistä aikasignaaleista.
Digitaalisen menetelmän valinta tiedonsiirtoon solukkoviestintäjärjestelmissä johtuu mahdollisuudesta koodata ja salata nykyaikaisia menetelmiä käyttäen, mahdollisuutta lähettää heterogeenistä informaatiota (signalointi, ääni, data) samojen kanavien kautta kanavien aikajakautumisen sekä digitaalisten signaalien suuren meluimmuniteetin vuoksi.
Mitä signaalia käsitellään?
Aikadiskreettinen Fourier-muunnos kartoittaa erillisen aikasignaalin jatkuvaan taajuusspektriin. Diskreetti Fourier-muunnos kartoittaa erillisen taajuusspektrin erilliseksi taajuusspektriksi. Väliaikaiset erilliset signaalit voidaan esittää kompleksisten eksponentiaalisten toimintojen summana.
Vaihtoehtoisesti esitys voidaan löytää konvoluutiosta. Signaalit ovat fyysisiä määriä, joissa tiedot tallennetaan tai salataan. Näin ollen ne ovat tietovälineitä ja ne voidaan siirtää paikasta toiseen. Se selittää myös, miksi signaaleja pidetään nykyaikaisen tietojenkäsittelyn perustana. Opimme signaalien kautta - tai tietoa niissä - mitä tapahtuu maailmassa. Ympäristön tilan, tiedon, numeroiden jne. Toteuttaminen Se suoritetaan komponenteissa, järjestelmissä, numeroissa.
Joka päivä ihmiset kohtaavat elektronisten laitteiden käytön. Ilman niitä nykyaikainen elämä on mahdotonta. Loppujen lopuksi me puhumme TV: stä, radiosta, tietokoneesta, puhelimesta, moniliuosta ja niin edelleen. Aiemmin muutama vuosi sitten kukaan ei miettinyt, mitä signaalia käytetään jokaisessa tehokkaassa laitteessa. Nyt sanat "analoginen", "digitaalinen", "diskreetti" on jo kauan kuullut. Jotkin luetelluista signaaleista ovat laadukkaita ja luotettavia.
Toteutus johtaa kahteen päätyyppiin signaaleja, jotka eroavat signaalin ominaisuuksiensa mukaisesti. Analogisella signaalilla voi olla rajaton määrä arvoja kahden raja-arvon välillä. Jokaiselle informaatioarvolle on vain yksi signaaliarvo, joka voi edustaa tätä informaatiota. Mutta valitettavasti komponentti ei toimi täydellisesti. Pienimmätkin häiriöt, kuten lämpötilan ja paineen vaihtelut, ikääntyminen ja käyttöjännite, voivat johtaa suuriin poikkeamiin mitatuissa arvoissa.
Digitaalista lähetystä alkoi käyttää paljon myöhemmin kuin analogista. Tämä johtuu siitä, että tällaista signaalia on paljon helpompi ylläpitää, ja tuolloin tekniikka ei ollut niin edistynyt.
Jokainen ihminen kohtaa jatkuvasti "diskretiteetin" käsitteen. Jos käännetään tämä sana latinalaisesta kielestä, se tarkoittaa "epäjatkuvuutta". Delving pitkälle tieteen, voimme sanoa, että erillinen signaali on menetelmä, joka merkitsee muutosta ajan keskipitkän kantoaallon. Jälkimmäinen vie kaiken mahdollisen arvon. Nyt diskretiteetti menee taustaan, kun päätettiin tuottaa järjestelmiä sirulle. Ne ovat kokonaisvaltaisia, ja kaikki komponentit toimivat läheisessä yhteistyössä. Kaiken kaikkiaan kaikki on täsmälleen päinvastainen - kaikki yksityiskohdat ovat täydellisiä ja toisiinsa yhteydessä erityisiä tietoliikenneyhteyksiä.
Signaalinkäsittelytekniikat ja -tekniikat
Nämä poikkeamat - virheet - voivat olla monimutkaisia tai niitä ei voida korjata lainkaan. Digitaalisignaalilla voi olla rajallinen määrä arvoja kahden raja-arvon välillä. Informatiiviset arvot on määritettävä signaaliarvoon. Tasot muodostuvat täällä. Digitaaliset signaalit ovat vähemmän alttiita häiriöille. Mittausarvon väärentäminen tapahtuu vain silloin, kun digitaalisen signaalin vaiheiden välillä ei ole enää eroa. Digitaaliset signaalit ovat äärimmäisen kestäviä häiriöitä vastaan ja luotettavia jopa tehokasta päällekkäisyyttä ja monimutkaisia signaalinkäsittelyjä.
signaali
Signaali on erityinen koodi, jonka yksi tai useampi järjestelmä lähettää avaruuteen. Tämä sanamuoto on yleinen.
Tietojen ja viestinnän alalla nimetään erityinen tietoväline signaaliksi, jota käytetään viestien lähettämiseen. Se voidaan luoda, mutta ei hyväksytä, jälkimmäinen ehto ei ole tarpeen. Jos signaali on viesti, sen "kiinniottoa" pidetään tarpeellisena.
Ne uudistetaan jokaisella käsittelyvaiheella, ja ne voidaan kopioida niin usein kuin vaaditaan ilman vaurioita ja tallennetaan mihin tahansa ajanjaksoon. Meluimmuniteettia voidaan lisätä vähentämällä vaiheiden määrää kasvavassa vaiheessa.
Kaksivaiheista digitaalista signaalia kutsutaan binäärisignaaliksi tai lyhyeksi binäärisignaaliksi. Siinä voi olla vain kaksi tilaa: Käytössä. Tai pois. Korkea tai matala, 1 tai 0. Nykyaikaiset tietokoneet toimivat binäärisignaalien perusteella: nämä ovat digitaalisia tietokoneita.
Binäärisignaaleilla on monia etuja.
- Niitä on teknisesti helppo valmistaa.
- Ne ovat äärimmäisen immuuneja häiriöille.
Kuvattu koodi määritellään matemaattisella funktiolla. Se kuvaa kaikkia mahdollisia parametrien muutoksia. Radioteoriassa tätä mallia pidetään perustasona. Sitä kutsutaan myös analogisen signaalin kohinaksi. Se on aikafunktio, joka toimii vapaasti vuorovaikutuksessa lähetetyn koodin kanssa ja vääristää sitä.
Artikkelissa kuvataan analogisen ja digitaalisen tyypin tyypit. Otetaan myös lyhyesti esille kuvatun aiheen pääteoria.
Suuri sovellusalue viestintätekniikan alalla on signalointi. Kyse on siitä, kuinka monta dataa voidaan siirtää ilman menetystä siirtotien varrella. Kun lähetetään eri signaaleja samalla lähetysreitillä, signaalin käsittely on välttämätöntä ennen signaalin lähettämistä. Tätä varten käytetään modulaatiotekniikoita informaation ja datan muuntamiseksi sähköisiksi signaaleiksi siten, että ne sopivat lähetystä varten.
Taajuuden säätö Lähetysväliaineen uudelleenkäyttö Lisääntynyt häiriötilanne. Modulaatiomenetelmässä kuvataan, miten tiedot tulisi näyttää niin, että ne voidaan lähettää kaapelilla tai ilmalla. Jokaisella sähköisellä signaalilla on kolme ominaisuutta: amplitudi, taajuus ja vaihe. Modulaatiossa yksi tai useampi näistä signaaliparametreista moduloidaan tai moduloidaan informaatiosignaalilla. Informaatiosignaali, jota kutsutaan myös modulointisignaaliksi, asetetaan kantoaaltosignaalille.
Signaalityypit
Käytettävissä olevien signaalien luokittelua on useita. Mieti, millaisia ovat.
- Tietovälineen fyysinen väline on erotettu sähköisellä signaalilla, optisella, akustisella ja sähkömagneettisella. Lajeja on useita, mutta niitä ei tunneta.
- Asettamalla signaalit jaetaan säännölliseen ja epäsäännölliseen. Ensimmäiset ovat deterministisiä tiedonsiirtomenetelmiä, jotka määritellään analyysitoiminnolla. Satunnaiset on muotoiltu todennäköisyyden teorian kustannuksella, ja myös ne ottavat arvot eri aikavälein.
- Riippuen toiminnoista, jotka kuvaavat kaikkia signaaliparametreja, tiedonsiirtomenetelmät voivat olla analogisia, diskreettejä, digitaalisia (menetelmä, joka on tason kvantisoitu). Niitä käytetään monien sähkölaitteiden käyttämiseen.
Nyt lukija on tietoinen kaikentyyppisistä signaloinnista. Niiden ymmärtäminen ei ole kenellekään vaikeaa, tärkeintä on ajatella vähän ja muistaa koulun fysiikan kurssi. 
Aaltomuoto muuttuu. Yksinkertaiset modulointitekniikat muuttavat signaaliparametria vain kerran lähetysvaihetta kohti. Digitaalisten informaatiosignaalien tapauksessa signaali värähtelee yksinkertaisimmassa tapauksessa vain kahden tilan välillä. Jokaiselle lähetysvaiheelle lähetetään bitti. Monimutkaisemmat modulaatiotekniikat muuttavat signaalin ominaisuuksia useita kertoja jokaisessa vaiheessa. Henkilöä kohti lähetetään useampi kuin yksi bitti. Muut modulaatiomenetelmät yhdistävät useita modulaatiomenetelmiä. Näin voit siirtää lisää tietoja yhdellä siirtovaiheella.
Tämän seurauksena modulaatiotiheyden kasvaessa moduloidun signaalin herkkyys kasvaa toisin kuin häiriöt. Modulaatiomenetelmiin sovelletaan fyysisiä rajoituksia. Matemaattisesti modulointi on kantoaallon ja informaatiosignaalien kertominen. Modulaattori on saatavana funktiona, komponenttina tai erillisenä piirinä. Kantoaalto- ja informaatiosignaalien yhdistämiseksi piirit lisäävät signaalit. Tämä signaali muunnetaan sitten signaaliksi, jolla on epälineaarinen taajuus. Yksinkertaisimmassa tapauksessa tämä tapahtuu transistorin emitterin avulla.
Mitä signaalia käsitellään?
Signaali käsitellään, jotta se lähettää ja vastaanottaa siinä salattuja tietoja. Kun se on haettu, sitä voidaan käyttää eri tavoin. Joissakin tilanteissa se muotoillaan uudelleen.
Kaikkien signaalien käsittelyyn on toinen syy. Se koostuu vähäisestä taajuuksien puristumisesta (jotta tiedot eivät vahingoitu). Sen jälkeen se muotoillaan ja lähetetään hitaasti.
Analogiset ja digitaaliset signaalit käyttävät erityisiä menetelmiä. Erityisesti suodatus, konvoluutio, korrelaatio. Ne ovat tarpeen signaalin palauttamiseksi, jos se on vaurioitunut tai sillä on kohinaa.
Luominen ja muodostuminen
Usein signaalin generointi vaatii analogista digitaalista (ADC), ja useimmiten niitä käytetään vain DSP-teknologioiden käytön tilanteessa. Muissa tapauksissa käytä vain DAC: ia.
Kun luodaan fyysisiä analogisia koodeja digitaalisten menetelmien jatkokäsittelyllä, luota saatuihin tietoihin, jotka lähetetään erityislaitteista.
Dynaaminen alue
Signaalialue lasketaan suurempien ja pienempien äänenvoimakkuustasojen eroilla, jotka ilmaistaan desibeleinä. Se riippuu täysin esityksestä ja sen ominaisuuksista. Puhumme sekä musiikkikappaleista että tavallisista vuoropuheluista ihmisten välillä. Jos otat esimerkiksi puhujaa, joka lukee uutisia, hänen dynaaminen alue vaihtelee 25-30 dB: n välillä. Työn lukemisen aikana se voi kasvaa jopa 50 dB: iin. 
Analoginen signaali
Analoginen signaali on jatkuvan ajan tiedonsiirtomenetelmä. Haittana on melun läsnäolo, joka joskus johtaa tietojen täydelliseen häviämiseen. Hyvin usein tällaisia tilanteita ilmenee, että on mahdotonta määrittää, missä koodissa olevat tärkeät tiedot ovat ja missä tavanomaiset vääristymät ovat.
Tämän vuoksi digitaalinen signaalinkäsittely on tullut erittäin suosittu ja korvaa vähitellen analogia.
Digitaalinen signaali
Digitaalinen signaali on erityinen tietovirta, jota kuvataan erillisillä toiminnoilla. Sen amplitudi voi ottaa tietyn arvon jo määritellystä. Jos analoginen signaali pystyy vastaanottamaan suuren määrän kohinaa, digitaalinen suodattaa suurimman osan vastaanotetuista häiriöistä.
Lisäksi tällainen tiedonsiirto kuljettaa tietoa ilman tarpeetonta semanttista merkitystä. Useita koodeja voidaan lähettää kerralla yhden fyysisen kanavan kautta.
Digitaalisen signaalin tyyppejä ei ole, koska se on varattu erillisenä ja itsenäisenä tiedonsiirtomenetelmänä. Se on binäärivirta. Meidän aikanamme tällaista signaalia pidetään suosituimpana. Tämä johtuu helppokäyttöisyydestä. 
Digitaalinen signaalin sovellus
Mitä eroa on digitaalisen sähköisen signaalin ja muiden välillä? Se, että hän pystyy suorittamaan täydellisen regeneraation toistimessa. Kun signaali saapuu tietoliikennelaitteeseen, jolla on vähäisimpiä häiriöitä, se muuttaa muotonsa välittömästi digitaaliseksi. Tämä sallii esimerkiksi TV-tornin muodostaa signaalin uudelleen, mutta ilman kohinaa.
Jos koodi tulee jo suurilla vääristymillä, sitä ei valitettavasti voida palauttaa. Jos käytät analogista yhteyttä vertailussa, vastaavassa tilanteessa toistin voi poimia joitakin tietoja, jotka kuluttavat paljon energiaa.
Keskusteltaessa eri formaattien solukkoviestinnästä, jolla on voimakas vääristymä digitaalisella linjalla, on lähes mahdotonta puhua, koska sanoja tai kokonaisia lauseita ei kuule. Analoginen viestintä on tässä tapauksessa tehokkaampi, koska voit jatkaa vuoropuhelua.
Tällaisten ongelmien vuoksi toistimet tuottavat digitaalisia signaaleja hyvin usein tiedonsiirtolinjan katkaisun vähentämiseksi. 
Diskreetti signaali
Nyt kaikki käyttävät matkapuhelimeen tai jonkinlainen "soitin" tietokoneessa. Yksi laitteiden tai ohjelmistojen tehtävistä on signaalin lähettäminen, tässä tapauksessa äänivirta. Jatkuvan aallon siirtämiseksi tarvitaan kanava, jolla on korkeampi kaistanleveys. Siksi päätettiin käyttää erillistä signaalia. Hän ei luo itse aaltoa vaan sen digitaalista muotoa. Miksi niin? Koska lähetys tulee tekniikasta (esimerkiksi puhelimesta tai tietokoneesta). Mitkä ovat tämän tyyppisen tiedonsiirron edut? Sen avulla lähetettyjen tietojen kokonaismäärä pienenee ja myös eräsiirto on helpompaa järjestää.
"Diskretisaation" käsitettä on käytetty pitkään työssä, ja tämän signaalin ansiosta se ei ole jatkuvaa informaatiota, joka on täysin koodattu erityisillä merkkeillä ja kirjaimilla, vaan tietoihin kerätyt tiedot. Ne ovat erillisiä ja täydellisiä hiukkasia. Tämä koodausmenetelmä on jo kauan siirretty taustalle, mutta ei ole täysin kadonnut. Sen avulla voit helposti siirtää pieniä tietoja. 
Digitaalisten ja analogisten signaalien vertailu
Laitteita ostettaessa tuskin kukaan ei ajattele, millaisia signaaleja käytetään tässä tai kyseisessä laitteessa, ja vielä enemmän niiden ympäristöön ja luontoon. Mutta joskus on vielä käsiteltävä käsitteitä.
On jo pitkään ollut selvää, että analogiset teknologiat ovat menettämässä kysyntää, koska niiden käyttö on järjetöntä. Vastineeksi tulee digitaalinen yhteys. Sinun täytyy ymmärtää, mikä on vaakalaudalla ja mitä ihmiskunta kieltäytyy.
Lyhyesti sanottuna analoginen signaali on menetelmä tiedon lähettämiseksi, joka edellyttää aikadatan kuvausta. Itse asiassa se voi olla yhtä suuri kuin mikä tahansa arvo, joka on tietyissä rajoissa.
Digitaalisen signaalin käsittelyä kuvataan ajan erillisillä toiminnoilla. Toisin sanoen tämän menetelmän värähtelyjen amplitudi on yhtä suuri kuin tarkasti määritellyt arvot.
Teorian ja käytännön välillä on sanottava, että analoginen signaali on ominaista häiriöille. Digitaalisessa käytössä ei ole tällaisia ongelmia, koska ne onnistuvat ”tasoittamaan” ne. Uusien teknologioiden ansiosta tällainen tiedonsiirtomenetelmä pystyy palauttamaan kaikki alkuperäiset tiedot yksinään ilman tutkijan toimia.
Televisiosta puhumalla voimme jo sanoa varmasti: analoginen lähetys on jo kauan kestänyt sen hyödyllisyyden. Useimmat kuluttajat siirtyvät digitaaliseen signaaliin. Jälkimmäisen miinus on, että jos jokin laite pystyy vastaanottamaan analogisen lähetyksen, niin enemmän nykyaikaisella tavalla - vain erikoisvarusteet. Vaikka vanhentuneen menetelmän kysyntä on jo kauan laskenut, tällaiset signaalit eivät vieläkään pysty täysin poistumaan arjesta.
